ChatGPT如何改变了全球10%成年人的数字生活 原创

这是一项由哈佛大学、杜克大学和OpenAI的研究团队共同完成的突破性研究。

回到2022年11月30日，当ChatGPT作为"研究预览版"向公众发布时，很少有人能预测到它会带来如此翻天覆地的变化。到2025年7月，这个AI对话工具已经达到了惊人的规模：每周有超过7亿用户在使用它，每天发送超过25亿条消息，相当于每秒钟有29000条消息在产生。这个数字意味着什么呢？简单来说，全球大约10%的成年人现在每周都在使用ChatGPT。对于一项新技术而言，这种全球传播速度史无前例。

然而，尽管ChatGPT和其他生成式AI工具的采用速度如此之快，人们对于这些工具实际上是如何被使用的却知之甚少。这就像是我们知道全世界有数亿人在使用某种新工具，但却不清楚他们用它来做什么。

这项研究的独特之处在于，它首次使用了ChatGPT的内部消息数据来回答这个问题。研究团队设计了一套创新的隐私保护方法，确保在整个研究过程中没有任何人类研究者看到用户的实际消息内容。所有的分析都是通过自动化的AI分类器来完成的，这些分类器经过精心设计和验证，能够准确识别消息的类型和意图。

研究涵盖了从2022年11月ChatGPT发布到2025年7月期间的使用数据。主要分析样本包含了大约110万条随机选取的去身份化消息，时间跨度从2024年5月到2025年6月。这些消息来自使用免费版、Plus版和Pro版ChatGPT的消费者用户。

工作与生活的平衡点：非工作用途正在主导

这项研究揭示的第一个重要发现颠覆了许多人的直觉。当我们谈论AI对经济的影响时，通常关注的是它如何改变工作方式和提高生产力。然而，数据显示了一个截然不同的图景。

2024年6月，大约53%的ChatGPT消息与工作无关，47%与工作相关。到了2025年6月，这个比例发生了显著变化：73%的消息与工作无关，只有27%与工作相关。换句话说，人们越来越多地将ChatGPT用于工作之外的目的。

这种变化主要源于现有用户使用习惯的改变，而不是新用户构成的变化。即使是最早使用ChatGPT的那批用户，他们的非工作使用比例也在不断增加。这表明，随着人们对ChatGPT功能的深入了解，他们发现了越来越多工作以外的应用场景。

这一发现具有重要的经济意义。如果大多数经济学家对AI的分析都集中在其对付费工作的影响上，那么对工作之外活动（家庭生产）的影响实际上规模相似，甚至可能更大。有研究估计，美国用户为了继续使用生成式AI，愿意支付的金额每月高达98美元，这意味着仅在美国，生成式AI在2024年就创造了至少970亿美元的消费者剩余。

三大使用场景占据主导地位

研究团队将ChatGPT的使用按照24个细分类别进行了分类，然后归纳为七个主要话题。结果显示，有三个使用场景占据了绝对的主导地位，总共占到所有使用的约78%。

实用指导是最常见的使用场景，占总体使用量的约29%。这类使用保持相对稳定。实用指导包括辅导和教学、各种主题的操作指南，以及创意构思。这种使用方式的特点是高度个性化，能够根据用户的具体情况和后续问题进行调整。比如，对跑步感兴趣的用户可能会询问如何制定适合自己目标和当前健身水平的定制化锻炼计划。

信息搜索从2024年7月的14%增长到一年后的24%，增长幅度最大。这类使用包括搜索关于人物、时事、产品和食谱的信息，似乎非常接近网络搜索的替代品。与实用指导不同，信息搜索通常寻求的是事实性信息，这些信息对所有用户来说应该是相同的。

写作从2024年7月占总体使用量的36%下降到一年后的24%，但仍然是一个重要的使用场景。写作包括自动生成邮件、文档和其他通信内容，也包括编辑、批评、总结和翻译用户提供的文本。特别值得注意的是，大约三分之二的写作消息是要求ChatGPT修改用户文本，而不是从头创建新文本。

教育是ChatGPT的一个关键用途。大约10%的所有消息都是关于辅导或教学的请求，这表明教育是ChatGPT的主要应用场景之一。

工作场景中写作需求突出

在工作相关的使用中，写作占据了更加突出的地位。到2025年6月，写作占所有工作相关消息的40%，是迄今为止最常见的工作使用场景。这一比例在管理和商业职业用户中甚至超过了50%。

这种现象并不令人意外，因为写作是几乎所有白领工作都需要的技能，良好的书面沟通能力也是雇主最看重的"软技能"之一。此外，与其他信息技术相比，生成式AI的一个显著特点就是能够生成长篇内容，如写作和软件代码。

技术帮助在工作使用中的比例有所下降，从2024年7月占所有工作相关消息的18%下降到2025年7月的10%多一点。这可能是因为编程相关的LLM使用通过API（ChatGPT之外）快速增长，包括代码编辑AI辅助和自主编程代理。

值得注意的是，只有4.2%的ChatGPT消息与计算机编程相关，这个比例相对较小。这与其他研究形成了鲜明对比，例如有研究显示33%的工作相关Claude对话都与编程相关。这种差异可能部分源于Claude和ChatGPT用户类型的不同。

三种使用意图的分类洞察

研究团队引入了一个新的分类方法，将消息按照用户寻求的输出类型分为三类：询问（Asking）、执行（Doing）或表达（Expressing）。

询问是指用户寻求信息或澄清以帮助做决策，对应于知识工作的问题解决模型。这种使用占所有消息的49%。询问消息的例子包括"谁是林肯之后的总统？"、"如何为本季度制定预算？"、"去年的通胀率是多少？"、"相关性和因果性的区别是什么？"等。

执行是指用户希望产生某种输出或执行特定任务，对应于经典的基于任务的工作模型。这种使用占所有消息的40%。执行消息的例子包括"将这封邮件改写得更正式一些"、"起草一份总结ChatGPT用例的报告"、"制作一个包含里程碑和风险的项目时间表"等。

表达是指用户表达观点或感受，但不寻求任何信息或行动。这种使用占所有消息的11%。

令人印象深刻的是，询问消息的增长速度超过了执行消息，并且通过用户满意度分类器和直接用户反馈都显示，询问消息的质量评级更高。

到2025年7月，大约56%的工作相关消息被归类为执行，其中近四分之三是写作任务。写作相关对话的相对频繁程度值得注意，原因有两个：首先，写作是几乎所有白领工作都涉及的任务；其次，相对于其他信息技术，生成式AI的一个显著特征是能够生成长篇输出。

人口统计学的显著变化

这项研究还记录了关于ChatGPT使用者人口统计学变化的几个重要发现。

性别差距正在消失。在ChatGPT发布后的最初几个月里，大约80%的活跃用户具有典型的男性名字。然而，这个数字到2025年6月已经下降到48%，活跃用户现在更可能拥有典型的女性名字。这表明ChatGPT使用中的性别差距已经大幅缩小，可能已经完全消除。

在使用主题方面也存在性别差异。拥有典型女性名字的用户更倾向于发送与写作和实用指导相关的消息。相比之下，拥有典型男性名字的用户更可能将ChatGPT用于技术帮助、信息搜索和多媒体相关用途。

年龄分布显示年轻用户占主导。在自报年龄的用户中，18-25岁用户的消息约占数据集的46%。年龄较大的用户工作相关消息的比例更高。26岁以下用户的工作相关消息约占23%，这个比例随着年龄增长而增加。唯一的例外是自报66岁或以上的用户，他们只有16%的分类消息与工作相关。

全球使用模式显示收入水平的影响。研究分析了人口超过100万且ChatGPT未被封锁的国家中，消费者ChatGPT用户在互联网用户中的比例。按人均GDP十分位数分析显示，从2024年5月到2025年5月，ChatGPT的采用大幅增长，但中低收入国家（人均GDP 1-4万美元）的增长尤为突出。

教育和职业背景的深度影响

通过与公开数据的匹配分析，研究发现教育程度和职业类型对ChatGPT使用模式有显著影响。

教育水平的影响非常明显。受过教育的用户更倾向于将ChatGPT用于工作。学历低于本科的用户中，37%的消息与工作相关，而拥有本科学历的用户这一比例为46%，拥有研究生学历的用户为48%。即使在控制了其他特征（如年龄、性别、职业等）后，这些差异仍然在统计上显著。

在用户意图方面，拥有研究生学历的用户更倾向于发送询问类消息，比学历低于本科的用户高出约2个百分点。但在控制了职业等其他特征后，模式发生了逆转：拥有研究生学历的用户发送执行类消息的可能性比学历低于本科的用户低约1.6个百分点。

职业类型的差异同样显著。高收入专业技术职业的用户更倾向于将ChatGPT用于工作。具体来说，计算机相关职业用户的工作相关消息占57%；管理和商业职业为50%；工程和科学职业为48%；其他专业职业为44%；非专业职业仅为40%。

在工作相关的使用中，高收入专业职业的用户更倾向于使用ChatGPT进行询问而非执行。计算机相关职业用户的工作相关消息中，47%是询问类，而非专业职业用户只有32%。

不同职业对话题的偏好也截然不同。管理和商业职业的用户中，写作占所有工作相关消息的52%。计算机相关职业的用户中，技术帮助占37%，而工程和科学职业只有16%，其他职业类别约为8%。

工作活动分析揭示决策支持的重要性

研究团队使用美国劳工部支持的职业信息网络（ONET）数据库，将消息内容映射到工作活动上。ONET系统地将工作按照执行所需的技能、任务和工作活动进行分类。

分析发现，约81%的工作相关消息与两大工作活动相关：1）获取、记录和解释信息；2）制定决策、提供建议、解决问题和创造性思考。

在工作相关消息中，最常见的一般工作活动（GWA）是记录信息（18.4%）、制定决策和解决问题（14.9%）、创造性思考（13.0%）、使用计算机（10.8%）、为他人解释信息含义（10.1%）、获取信息（9.3%）和向他人提供咨询建议（4.4%）。这七项GWA总共占工作相关消息的近81%。

令人印象深刻的是，ChatGPT在不同职业中的工作使用方式高度相似。例如，制定决策和解决问题在几乎所有能够报告至少两个GWA的职业群体中都是最常见的两个GWA之一。同样，记录信息在所有职业中都排在前四位。创造性思考在能够报告至少三个GWA的13个职业群体中的10个中排名第三。

用户满意度和质量评估

研究还分析了用户对ChatGPT响应的满意度。通过自动化分类器分析用户在对话中表达的满意或不满情绪，发现了一些有趣的模式。

2024年底，良好互动大约是糟糕互动的三倍。到2025年7月，良好互动变成了糟糕互动的四倍多，显示出质量的持续改进。

不同话题和互动类型的满意度存在显著差异。自我表达是评分最高的话题，良好与糟糕互动的比例超过7:1。多媒体和技术帮助的良好与糟糕比例最低，分别为1.7和2.7。询问类消息比执行类或表达类消息更容易获得良好评价。

通过将模型预测与用户明确的赞踩反馈进行关联，研究验证了分类器的准确性。结果显示，收到踩票反馈的对话中，后续消息被分类为良好或糟糕的可能性相当，而收到赞票反馈的对话中，后续消息被分类为良好的可能性是糟糕的9.5倍。

至顶AI实验室洞见

这项研究为我们描绘了一幅ChatGPT如何融入日常生活的详细图景。数据显示，ChatGPT正在超越单纯的工作工具，成为人们生活中的数字助手。它在决策支持方面的作用尤为突出，特别是在知识密集型工作中，更好的决策制定能够显著提高生产力。

ChatGPT通过提供决策支持来创造经济价值，这在知识密集型工作中尤为重要。这也解释了为什么询问类使用相对更常见于受过良好教育、从事高收入专业职业的用户。研究结果最符合这样的模型：AI代理可以作为产生输出的同事，或者作为提供建议和提高人类问题解决生产力的副驾驶。

随着技术的不断发展和用户对其能力认识的加深，ChatGPT很可能会在更多场景中发挥作用。但无论如何发展，这项研究为我们理解人工智能如何真正改变人类的数字生活方式提供了宝贵的第一手资料。从每秒29000条消息的使用规模来看，这种影响已经是实实在在的现实，而不仅仅是未来的可能性。

https://www.nber.org/papers/w34255

Q1：ChatGPT目前的全球使用规模有多大？它的增长速度如何？ 

A：到2025年7月，ChatGPT每周有超过7亿用户，每天发送超过25亿条消息，相当于每秒29000条消息。这代表了全球约10%的成年人口。从2022年11月发布到现在，这种全球传播速度史无前例。

Q2：人们主要用ChatGPT做什么？工作用途占多大比例？

 A：2025年6月的数据显示，73%的ChatGPT使用与工作无关，只有27%与工作相关。三大主要使用场景是实用指导（29%）、信息搜索（24%）和写作（24%），总共占约78%的使用量。在工作场景中，写作是最常见的用途，占工作相关消息的40%。

Q3：ChatGPT用户的人口统计学特征如何？是否存在数字鸿沟？ 

A：性别差距正在消失，从最初80%男性用户主导变为现在女性用户略多。年龄方面，18-25岁用户占46%。全球分布上，中低收入国家的增长尤为突出。受过高等教育和从事专业技术工作的用户更倾向于将ChatGPT用于工作目的。