谷歌创始人Brin：为何说"我以为自己是下一个乔布斯"？ 原创

2025年12月7日，斯坦福工程学院百年庆典的闭幕式上，一台用玩具积木和透明塑料板拼装的服务器被摆上了舞台。这台机器内置十块4GB硬盘，总共40GB存储空间，在1996年曾经是斯坦福学生项目中罕见的"大手笔"。它是运行PageRank算法的第一台服务器，也是Google的物理起点。

这台机器的缔造者之一是Google的联合创始人Sergey Brin。校长Jonathan Levin和工学院院长Jennifer Widom与他进行了一场70分钟的对话。这是Brin近年比较罕见的公开演讲。自2019年卸任Alphabet总裁以来，他鲜少在公开场合的长篇发言，偶尔出现在硅谷的私人聚会上。

斯坦福工程学院的历史可以追溯到1891年大学创立之初。当时有四个系：化学工程、电气工程、机械工程、采矿和冶金。1925年，这四个系合并成立工学院。一百年后，采矿和冶金系已更名为材料科学与工程系，学院扩展到九个系和众多跨学科项目。院长Jennifer Widom是学院第十任院长，她开玩笑说："做个数学题就知道，我们的院长都喜欢在这里待很久。"

百年庆典的活动贯穿全年：五位还健在的前院长组成的panel（由Jerry Yang主持）、5月15日预计2000人实到3000人的大party、Jensen Huang和John Hennessy的炉边对话、甚至一场工学院主题的橄榄球赛。院长Widom在赛场上开着电动沙发载着Andrew Luck上了全国电视。"没人告诉我当院长还要干这个，"她说，"但我完成得不错。"

这些背景让闭幕式的嘉宾选择显得顺理成章。Google是斯坦福工程学院最闪亮的创业故事之一，而Brin刚好在过去两年重返一线。

但过去两年发生了变化。2023年底，在ChatGPT引发的"code red"警报后，Brin重返Google，每周三到四天出现在Mountain View总部，深度参与Gemini项目的开发。他在2024年9月的All-In Summit上首次公开确认了这一点，称AI的发展轨迹"太令人兴奋了，无法置身事外"。据报道，他主持每周的AI研究讨论会，参与关键研究人员的招聘决策，甚至会和工程师讨论"loss curves"（损失曲线，一种衡量AI模型性能的技术指标）这样的技术细节。

这次斯坦福演讲，Brin讲了很多此前从未公开的故事：在Gates大楼爬脚手架入侵门禁系统、被同事用伪造邮件恶搞、Google在AI上犯的战略失误，以及他退休一个月就后悔的真实原因。院长Jennifer Widom特别强调了一个常被忽略的事实："如果你对联邦科研资助的影响有任何怀疑——Google直接来自一个NSF项目。"

1. 导师放养与撬锁入侵：1993年的斯坦福CS系

"我很惊讶当时被给予了多少自由。"

Brin1993年进入斯坦福CS博士项目，导师是Hector Garcia-Molina和Jeff Ullman。两位大牛基本不限制他做什么。他一度在研究碎纸机还原技术，把碎掉的文件扫描后用算法拼回去。"从来没人告诉我不要做这个"，虽然最后没做成。

这种放养式培养在今天看来几乎不可想象。但正是这种自由，让Brin有空间去探索各种"不务正业"的项目。他的第一个商业尝试是网上订披萨：用户在网站下单，系统自动给披萨店发传真。"当时觉得网上订餐是个疯狂的想法，"他说，"我还开玩笑在顶部放了个可口可乐广告，觉得互联网广告太搞笑了。"

披萨店不怎么查传真，项目失败了。但互联网广告这个笑话，后来成了Google的核心商业模式。

1995年，CS系搬进新落成的Gates大楼。Brin发现了一个问题：新楼用电子门禁，他之前学的撬锁技术（MIT锁匠指南教的）没用了。但他找到一个漏洞——门禁系统的管理电脑所在房间，阳台门还是物理锁。

当时大楼外还有施工脚手架。

"我从四楼办公室窗户爬出去，沿着脚手架爬到那个阳台，撬开物理锁进入房间，复制了门禁软件，给自己做了一张万能卡。"

他笑着补充："法律追诉期应该过了吧。我那时候还是个孩子，判断力就那样。"

院长Jennifer Widom在旁边插了一句："我们当时不是在四楼吗？"

"是四楼。但那是正经的施工脚手架，有各种支撑结构。"Brin回答。他没提自己有没有穿滑轮鞋爬脚手架——据院长回忆，他当年确实经常穿着滑轮鞋在走廊里滑来滑去。

2. 160万美元的恶作剧：PageRank差点被卖掉

Larry Page专注于网页链接结构研究，Brin做数据挖掘，两人在1995年相遇后开始合作。最初做PageRank的其实是四个人：Larry、Brin、Scott和Alan。Scott后来创办了e-Groups（被Yahoo收购），Alan做了天气公司Weather Underground。

"他们比我们更早想创业，"Brin说，"可能是对我们想卖技术的做法不耐烦了。"

创业并非Brin和Larry的首选。他们首先想把技术授权出去。有一次向搜索引擎公司Excite推销，风投大佬Vinod Khosla觉得不错，建议Excite收购。Brin和Larry报价160万美元——对两个博士生来说是巨款。

15分钟后收到回复："That's a lot of moolah（好多钱），但行吧。"

两人兴奋坏了。

结果同事Scott走进来狂笑。那年头可以伪造发件人邮箱，回复是他假冒的。Excite最终没买。

对Brin来说，离开博士项目是个艰难决定，父母也很失望。导师Jeff Ullman说了一句话改变了一切："试试看吧，不行再回来。"

"所以技术上我还在休学状态，"Brin对现场观众说，"可能哪天还会回来把学位读完。"

校长Levin笑着说："我们之后可以讨论一下这个。"

3. 学术型公司：野心与长期主义

"Larry一直非常有野心，现在还是。你给他提任何计划，他都会说'不够ambitious'。不只是太阳系，要整个银河系。"

这种野心体现在Google早期的使命宣言："组织全世界的信息"。两人都是博士背景，建立的是一个学术气质的公司：大量招聘PhD，重视基础研发，长期投资。

Brin举了个例子：他在斯坦福时曾参与教授招聘委员会，面试过Urs Hölzle。Hölzle后来被斯坦福拒了，但一发邮件给Brin，Brin立刻回复："明天能来上班吗？"因为他已经完全了解这人的能力。

这种学术型文化在当时的互联网泡沫中是异类。

"以前pets.com时代，随便做个.com就行，技术门槛不高，对互联网有基本了解就能搞。"

但现在不一样了。AI需要大量计算、深度数学，"技术复杂度只会越来越高"。Google现在招的人"比我当年强得多"。Brin读书时同时修数学和CS已经算少见，现在很多新人是物理学家出身。

"物理学家必须做硬数学，而且他们的领域受限于计算能力，所以天然具备计算技能。"

主持人追问：Google可能是过去25年最具创新力的公司。大公司通常很难保持创新，你们是怎么做到的？

Brin的回答很诚实。

"好吧，你们一直在恭维我。首先，我们确实在很多事情上失败了。我们有一长串失败的产品，就不一一列举了。所以部分原因是我们一直在尝试。"

他认为学术型的根基让Google更愿意尝试困难的事情。而在过去十年左右，困难的事情变得越来越有价值。AI就是典型例子——需要巨量计算、深度数学，这些都是技术上深入且有挑战性的问题。

"也是命运的twist，深度技术恰好在这个阶段变得如此重要。"

4. "我们确实搞砸了"：八年前的战略失误

这部分是全场最坦诚的内容。

"我们确实搞砸了。"Brin直言，"大约八年前我们发表了Transformer论文，但没太当回事，没有大规模投资算力。而且我们太害怕把它推给用户——因为聊天机器人会说蠢话。"

OpenAI抓住了机会。"这是个超级聪明的洞察，而且跑去做的还是我们的人，比如Ilya。"

但Google并非从零开始追赶。Jeff Dean早年建立的Google Brain团队奠定了神经网络基础。Brin当时在Google X，给Jeff Dean充分自由。

"Jeff，你想做啥就做啥。"

Dean说："我们能分辨猫和狗了。"

Brin心想：哦，挺酷。

后来这个团队开发的算法逐渐用于搜索，Noam Shazeer发明了Transformer，以及更多突破。Google的TPU芯片项目已有12年历史，从最早用GPU，到FPGA，再到自研芯片，已经迭代了无数代。加上长期投资的大规模数据中心，Google是少数同时拥有自研芯片、深度学习算法、和超大规模数据中心的公司。

"我们只是碰巧很早就押注了深度技术这个方向，"Brin说，"算是运气好。"

5. 算法是主菜，算力是甜点

主持人问到当前AI领域数百亿美元的算力军备竞赛。Brin给出了一个反直觉的判断。

"大家注意到的是算力扩张，因为你要建数据中心、买芯片，还有OpenAI和Anthropic那些关于scaling laws（规模定律）的论文。这些很吸引眼球。但如果你仔细对比，实际上算法进步超过了算力扩张。"

他举了N体问题的例子。这是天体物理学中的经典问题：多个天体在引力作用下如何运动。从1950年代到1990年代，解决N体问题的算法改进幅度，远超同期摩尔定律带来的算力增长。

"算力是甜点，算法才是主菜和蔬菜。"

这个判断与他在2024年9月All-In Summit上的发言一致。当时他说："过去几年的算法改进，可能比投入到模型中的算力增长还要快。"

6. 智能有天花板吗

主持人问：AI能做人类能做的一切吗？

Brin没有直接回答，而是抛出了一个更深的问题。

"还有一个问题是，AI能做什么人类做不到的事？这是超级智能的问题。"

"我们不知道一个东西能有多聪明。我们有几十万年人类进化、几百万年灵长类进化，但那是一个非常缓慢的过程，和AI的发展速度完全不能比。"

他没有给出答案，只是说这个问题"just not known"（就是不知道）。但他认为值得认真思考。

关于AI目前的能力，Brin的评价是务实的。

"老实说，AI有时候蠢得很，所以你总是在监督它。但偶尔它们会很brilliant（出色），给你一个很棒的想法。"

他描述自己的使用习惯："给我五个想法。可能三个是垃圾，但两个会有某种闪光点，帮我细化思路、换个角度思考。"

7. AI会写代码，还要学CS吗？

现场有250多名学生，很多还没选专业。有人直接问：还应该选CS吗？

"我选CS是因为热爱，这对我来说是显而易见的选择。"Brin说，"不要因为AI现在能写代码就不选CS。AI在很多事情上都不错，CS只是恰好市场价值高，所以关注度高。"

然后他说了一句扎心的话。

"AI在比较文学方面可能比写代码更强。"

为什么？

"代码有错误会产生实际后果，程序跑不通。但文章里错一句话，后果小得多。所以AI做'软'领域反而更容易。"

他的建议是：用AI，但保持批判性。不要因为AI能替代某个领域就换专业，因为这个思维框架本身就是错的。

关于AI对个人的价值，Brin给出了乐观的判断。

"AI让个人非常empowered（被赋能），因为你身边不会总有各个领域的专家。无论是职业发展、创业、健康问题还是生活品质，都有巨大潜力提升个人能力。"

他自己每天开车时和Gemini Live对话，讨论数据中心建设、电力需求、成本估算。"虽然听起来像在打广告，但公开版本用的还是很老的模型，等几周我们把新版发布出来再用吧。"

他还提到了其他使用场景：为朋友和家人挑选礼物、brainstorm新产品创意、艺术创作的灵感。"AI不会替你做这些事，因为我总是会说，给我五个想法。然后我自己判断哪些有价值。"

有趣的是，他也提到了播客。"All-In Guys是我喜欢的播客之一，他们是很棒的主持人。我们刚去佛罗里达拜访了Ben Shapiro，看了他的录音棚。"

但他更喜欢交互式的对话。"所以我在开车时和AI聊天，虽然听起来有点尴尬。"

8. 被低估的技术：聚光灯之外

有学生问：什么新兴技术被严重低估了？

Brin的答案是材料科学。

"AI和量子计算在材料领域的应用。我们能用不同的材料做什么？更好的材料在方方面面都有用，天空是极限。"

主持人Levin补充了生物和分子科学。"分子科学领域也在发生巨大革命，但现在关注度不如AI。"

院长Jennifer同意这个判断。"聚光灯现在全在AI上，但不应该停止照在生物学上。合成生物学有很多exciting的事在发生。"

关于量子计算，Brin持谨慎立场。

"很多人在想量子计算能带来什么，但这不是我会押上全部筹码的方向。"

技术上的根本不确定性是："我们甚至不知道P是否不等于NP。"而且量子算法只对特定结构化问题有效。

但他支持大学里的探索。"如果有人有完全不同于超导量子比特或离子阱的新方法，可能需要在大学里酝酿几年再商业化。这种事情是有意义的。"

9. 学术到产业：这条路还重要吗？

有学生问：Google诞生于学术研究，但现在产业界在驱动大部分创新，学术到产业的pipeline还重要吗？

Brin的回答出人意料地谨慎。

"我不知道。"

他的逻辑是：当年他读博士时，从一个新想法到它可能有商业价值，中间隔着很多年。学术界有足够的时间去酝酿、申请grant、慢慢研究。但如果这个时间窗口大幅压缩呢？

"我不确定他们需要在大学里待几年做实验、然后再把成果带到产业界。产业界也在做所有这些事情。"

Scott和Alan就是例子。他们比Brin和Larry更早想创业，可能是"对我们想卖技术的做法不耐烦了"。Alan当时已经在做Weather Underground，Scott在做e-Groups。他们没有等到学术成果完全成熟。

但Brin也承认，有些东西确实需要时间。

"完全radical的新架构，可能还是需要在大学里酝酿一段时间。那些你不会在公司里做的事——因为太长远了，市场不等你。"

量子计算可能是一个例子。如果有人有完全不同于主流方案的新方法，"可能需要让它在大学里marinate（腌制）几年"。

10. 大学的未来：一个让校长都意外的回答

主持人问：如果你来规划工学院的下一个百年，会怎么想？

Brin的回答超出了预期。

"我可能会重新思考大学意味着什么。我知道这听起来很烦人——这是Larry会说的那种话，我通常会被他烦到。"

他的逻辑是：信息传播方式已经彻底改变了。MIT开放课程、Coursera、Udacity、YouTube……知识获取不再依赖物理在场。那么大学作为"地理集中的知识传播机构"这个定位，还能撑多久？

把一群聪明人放在一起碰撞，这种价值不会消失。"但那是在特定规模上，一百人在一起很好，不一定要和另外一百人在同一个地方。"

更根本的问题是学位的价值。

"我们招过很多学术明星，但也招了大量没有学士学位的人。他们就是自己在某个角落琢磨出来的。"

校长Levin评价："这比院长级别的回答更像校长级别。"他指的是Brin触及了高等教育最根本的问题：当知识获取去中心化、当顶级公司都在招没有学位的人，传统大学的核心价值到底是什么？

11. Google Glass的教训：别以为自己是乔布斯

有学生问：年轻创业者应该避免什么错误？

Brin给出了一个自嘲式的回答。

"当你有个酷炫的可穿戴设备想法时，在用跳伞和飞艇做发布会之前，真的要把产品做得更成熟。"

他指的是Google Glass。2012年的Google I/O大会上，Google用跳伞员从飞艇上跳下并直播降落过程的方式发布了这款产品，场面极其酷炫。但产品本身商业化太早了，成本没控制好，用户体验不够精致。

"我以为自己是下一个Steve Jobs。结果发现，他是一个非常独特的人。"

更深层的教训是关于期望管理。

"一旦你公开了某个项目，外部期望会滚雪球式增长，开支也会增加，然后你就被deadline绑架了。你可能没有足够时间把事情做好。这是我会努力避免的错误。"

12. 从莫斯科到硅谷：三次世界观爆炸

有学生问：你如何定义好的生活？

Brin的回答从他的童年开始。

他出生在苏联莫斯科，全家挤在40平米的公寓里，和父母、祖母住在一起，每天爬五层楼。"我根本不知道外面的世界是什么样。"

父亲去波兰参加学术会议，第一次了解到西方世界，决定移民。这在当时家庭里非常有争议。到美国后又是一贫如洗，要学新语言、交新朋友。

另一个学生问了一个更尖锐的问题：在建立Google的过程中，你有什么limiting beliefs（限制性信念）需要改变？

Brin把这个问题和他的移民经历联系起来。

"我的生活在几个阶段都有戏剧性的扩展。"每一次都很痛苦——离开熟悉的环境、失去朋友、学习新语言、从头开始。"但我想，因为我个人的历史，我有了这种体验：那些痛苦的转变，后来都有了回报。"

第三次世界观爆炸是1993年来到斯坦福。

"加州有某种非常自由和解放的东西，尤其是这个州的传统。虽然现在有点在失去，但我不想抱怨。"

这不是抽象的哲学。Brin的父亲Michael Brin是马里兰大学的数学教授，母亲Eugenia在NASA戈达德航天中心做研究员。他们从苏联的体制中逃出来，深知思想自由的价值。据维基百科，Brin的母亲后来被诊断出帕金森症，Brin已经捐赠超过10亿美元资助相关研究。

13. 退休一个月的教训

Covid前，Brin宣布退休。他的计划是：在咖啡馆里学物理。

"然后咖啡馆全关了。"

他发现自己在家"越来越钝"，思维不再敏锐，"感觉自己在spiral down（螺旋下坠）"。几个月后开始偷偷回办公室（当时还没正式复工），后来越来越深入地参与后来被称为Gemini的项目。

"能有这种技术上的创造性outlet，非常有价值。如果一直退休下去，会是个大错误。"

这与他在2024年3月AGI House活动上的发言一致。当时他告诉一群AI创业者："AI的发展轨迹太令人兴奋了，我没法继续退休。"

好的生活，对Brin来说，是能够享受家人（他的一个孩子和女朋友都在现场），同时保持智力上的挑战。

"我感激能够在这个阶段有智力上的挑战。"

演讲结束时，院长Jennifer Widom感谢了一位促成这次活动的人：Emily Ma，斯坦福的兼职讲师，同时也是Google员工。她看到了这次活动的潜力，推动了它的实现。

"这是我们百年庆典的完美收官，"Widom说，"让我们看看下一个世纪会发生什么。"

台上那台玩具积木拼装的服务器，见证了过去三十年。下一个三十年，它会继续作为展品，静静地待在黄仁勋工程中心的展厅里。

核心问答

Q1: Google在AI竞争中为什么没被OpenAI彻底甩开？

Brin承认Google在Transformer论文发表后"确实搞砸了"，没有大规模投资算力，而且"太害怕把它推给用户"。但Google从十几年前就开始布局深度技术：Jeff Dean建立的Google Brain团队、自研TPU芯片（已有12年历史）、超大规模数据中心。这些基础设施和人才储备让他们能够快速追赶。Brin的原话是："我们只是碰巧很早就押注了深度技术。"

Q2: Brin认为AI时代还应该学CS吗？

Brin的回答是：不要因为AI能写代码就换专业。他给出了一个反直觉的判断：AI在"软"领域其实更强——比较文学里错一句话没什么后果，代码错了程序跑不通。所以用"AI替代程度"来选专业是错误的思维框架。他的建议是：选自己热爱的，同时用AI来增强自己的能力。

Q3: Brin认为年轻创业者最该避免什么错误？

在产品成熟之前过早公开。一旦公开，外部期望和内部开支会滚雪球式增长，你会被deadline绑架，没有时间把事情做好。Google Glass就是他本人犯的这个错误。他用跳伞和飞艇做了一场酷炫的发布会，"以为自己是下一个Steve Jobs"，结果产品不够成熟，商业化失败。