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学霸还是学渣，数学能力训练到底提升了什么？深度揭秘大模型能力迁移的秘密
卡内基梅隆大学发布了他们的一项最新研究，他们对20多个开源推理模型进行了后训练，涵盖数学推理、科学问答、代码生成、指令遵循等多个维度，最终发现，数学能力优异的模型，在其他任务上表现平平，甚至还不如未加强数学推理能力的原始模型
大模型到底哪家强？红杉xbench：告别刷题时代，AI评测应该以解决问题的能力为基准
Xbench是知名投资机构红杉中国推出一款全新的AI基准测试工具，旨在真实地反映AI的客观能力，其在评估和推动AI系统提升能力上限与技术边界的同时，会重点量化AI系统在真实场景的效用价值，并采用长青评估的机制，去捕捉AI产品的关键突破。
神经网络的“睡眠周期”：AI竟然也需要休息来提升学习效果
在我们的日常生活中，睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好，第二天的工作效率就会大打折扣，而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力，还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是，AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
阿里通义实验室推出WebSailor：首个与顶级闭源系统媲美的开源超级网络智能体
阿里通义实验室发布首个媲美顶级闭源系统的开源超级网络智能体WebSailor，突破性解决开源模型在超高不确定性任务中的系统性推理难题，在BrowseComp基准测试准确率提升3倍，标志着开源技术在复杂信息搜索领域的历史性跨越。
OpenAI投资人Vinod Khosla：AI如何五年掌握80%工作技能？
作为第一个向OpenAI进行风险投资的投资人（也是一个鹰派），Khosla在2019年向该公司投资了5000万美元，这笔投资如今价值超过40亿美元，成为其投资生涯中最具传奇色彩的案例之一。在这次深度访谈中，他预测人工智能将在未来15年内重塑几乎所有行业，到2040年将迎来一个"工作不再为生存而必须"的富足时代。
调研了300家企业，ICONIQ 发布《开发者手册：2025年AI现状报告》，揭秘企业AI落地的全景路线
知名的投资机构ICONIQ Capital发布了《开发者手册：2025年AI现状报告》，基于对300位企业高管的调研，包括CEO、工程负责人、AI负责人和产品负责人等关键决策者，涵盖了从初创公司到十亿美元巨头的各个发展阶段，深度剖析了当下企业AI产品应用的全貌，为我们呈现了一个从"如何构思、交付和规模化AI驱动业务"的完整路线。
多模态智能时代，AI模型遭遇“空间推理危机“——苏黎世联邦理工学院的MARBLE基准测试挑战来袭！
当AI遇到空间推理难题：最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科"，复杂智能远比我们想象的更难实现。
Meta CFO 苏珊·李：从19岁华尔街分析师到Fortune 100最年轻CFO，17年见证扎克伯格的领导力变化与AI转型
Meta以1亿美元天价争夺AI人才之际，CFO苏珊·李揭秘资本配置艺术："当扎克伯格一年烧掉600亿建设AI时，我的工作不仅是算清每笔账，更要向骂街的投资者证明——疯狂支出终有回报。"这位19岁闯华尔街的财务奇才，用17年见证了Meta从社交媒体到AI巨头的蜕变。
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